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目次
深津式プロンプトとは何か?基本構造と思想
深津式プロンプトとは、AIに対して「的確で質の高い回答」を引き出すために考案されたプロンプト設計手法です。プロンプトエンジニアリングの第一人者であり、noteのCXOである深津貴之氏によって体系化されました。この方式は、AIとの対話を「構造化」することで、曖昧な指示を排除し、業務やクリエイティブ作業の質を飛躍的に向上させるために用いられます。
基本構造は4要素
深津式プロンプトは以下の4つの要素で構成されます。
- 命令(Instruction)
AIに対して「誰として」「何をするか」を明示します。
例:「あなたはプロの編集者です。以下の制約と入力に基づき要約してください。」 - 制約(Constraints)
出力形式や条件を設定します。文字数や語調、対象読者などが該当します。
例:「300文字以内」「小学生にもわかる表現」「簡潔にまとめる」 - 入力(Input)
AIに与える情報源です。ユーザーが提示するテキストやキーワードがここに入ります。 - 出力(Output)
AIが返すべき形式や内容を明記します。箇条書きや段落形式、表形式などがあります。
この4要素を適切に設計することで、AIが意図を正確に理解し、期待に沿ったアウトプットを返してくれるようになります。
なぜ構造が重要なのか
従来の曖昧なプロンプトでは、AIの出力にばらつきが出たり、意図と異なる回答が生成されたりすることが多くありました。深津式では、命令・制約・入力・出力の構成を明確に定めることで、タスクの定義が明瞭になり、AIは以下のような利点をもたらします。
- 出力品質の一貫性が高まる
- 意図とズレた回答が激減する
- 再利用可能なテンプレート化がしやすい
- 初心者でも安定した出力が得られる
思想の根底にあるのは「人間とAIの協業設計」
深津氏がこの方式を確立した背景には、AIがただのツールではなく「協力者」として機能するための設計思想があります。AIが正確に役割を理解し、求められる成果物に近づけるようにするためには、人間側の「プロンプト設計力」が不可欠です。
この設計力を誰でも再現可能な形で提供するのが、深津式プロンプトの価値です。タスクごとに構造を定義し、AIとの共同作業の品質とスピードを同時に向上させる設計思想は、多くのビジネスパーソンやクリエイターにとって、プロンプト迷子から脱出するための道しるべとなっています。
実践での活用が前提
深津式プロンプトは理論にとどまりません。実務に落とし込むためのテンプレートも豊富に存在し、SEO記事、マーケティング戦略、コード生成、小説制作、プレゼン構成など、目的に応じた具体的な活用事例が揃っています。

このように、深津式プロンプトは「実践で使えるAIプロンプト設計」の標準的な型として、特にChatGPTをビジネスで活用する際の強力な武器となっています。
深津式プロンプト6つのポイント
深津式プロンプトを使いこなすには、ただ構造を知るだけでは不十分です。AIに適切な出力をさせるための設計思想と、それを実現する6つの実践的ポイントを理解することが重要です。以下にその6つのポイントを具体的に解説します。
AIの役割を明示する
AIに期待する「人格」や「職業」を明確に設定することで、出力の視点とスタンスが変わります。たとえば「プロの編集者」「SEOライター」「UXデザイナー」など、専門的なロールを与えることで、専門知識を前提にした高精度な回答が得られます。
例
あなたは経験10年以上のWebマーケターです。以下の制約条件と入力を元に、最適な戦略提案を出力してください。
入出力プロセスを明確にする
「何を入力として」「どのような出力を期待するのか」を明示することで、AIが処理の流れを理解しやすくなります。プロンプトの冒頭に「入力文」「出力文」といった明確なラベルをつけるのが効果的です。
例
# 入力文
「月5万円を稼げる副業を探している30代男性に向けた記事構成を考えてください。」
# 出力文
SEO対策を考慮した記事構成(h2, h3)
目的と成果物を具体化する
出力のゴールを「目的」「成果物」の形式で具体化することで、AIがぶれずに作業できます。「要約」「キャッチコピー」「戦略立案」など、生成してほしい成果物を明言することで出力の精度が大きく変わります。
例
# 成果物
初心者向けにわかりやすく解説されたSEO記事
マークアップ記法による構造の明示
見出しやブロックごとに#
やラベル(「#命令書」「#制約条件」「#出力文」など)を使って構造を整理すると、AIがどの部分をどう処理すればよいかを正確に把握できます。プロンプト内の混乱を防ぎ、解釈ミスを大幅に減らせます。
例
# 命令書
# 制約条件
# 入力文
# 出力文
箇条書き命令で指示を明確に
制約条件や指示文を文章ではなく箇条書きで提示することで、AIは一つひとつの条件を独立して処理しやすくなります。複雑な条件を列挙する際には特に有効です。
例
# 制約条件
- 文字数は300文字以内
- 小学生でも理解できる平易な表現
- 重要なキーワードをすべて含める
制約条件で出力品質をコントロールする
出力に求める品質・形式・スタイルを具体的に制限することで、AIの自由度を抑えつつ、狙った形のアウトプットを得られるようになります。トーンや長さ、内容レベル、形式的な要件を明示的に設定するのがポイントです。
例
- 2000文字以内で完結
- ですます調で統一
- 初心者に向けたやさしい語り口
- 数値を最低3つ盛り込む

この6つのポイントを組み合わせることで、ChatGPTの出力品質は劇的に向上します。形式的な構造だけでなく、ユーザーの意図をいかに明確に伝えるかが、深津式プロンプトを使いこなす鍵となります。プロンプト作成に迷ったときは、この6点に立ち返って見直すとよいでしょう。
深津式プロンプト2.0の進化と逆質問テクニック
深津式プロンプト2.0は、単なるプロンプト構造の最適化を超えて、AIとの対話に双方向性を導入したフレームワークです。従来の一方通行の指示では補えなかった「文脈の補完」「目的の再確認」「情報不足の解消」を、AI自身に質問させることで自律的に改善していく手法です。特に、IT分野における要件定義や構成設計など、曖昧なままでは誤解を招く場面で強力な効果を発揮します。
なぜ逆質問が必要なのか
AIは文脈に応じた出力が得意ですが、与えられた情報が不十分だと誤った仮定で出力してしまうことがあります。深津式2.0では、プロンプトの末尾に「このタスクで最高の結果を出すために、追加の情報が必要な場合は、質問をしてください」と一文を加えることで、AI側に疑問点を明示させるトリガーを与えます。
この逆質問により、AIは必要な条件・制約・前提を能動的に聞き出し、より本質的なアウトプットを行うようになります。特に、要件が変動しやすいIT分野では、想定のズレを初期段階で防ぐことができ、精度と再現性が向上します。
情報収集型プロンプトの設計方法
深津式プロンプト2.0を最大限に活用するには、逆質問を想定したプロンプト設計が必要です。以下の要素を意識して構成します。
1. タスクの目的を明確にする
- 「このプロンプトの成果物は何か?」をはっきり示す
- 例:「○○に関する仕様書のドラフトを作成してください」
2. 制約条件を具体的に定める
- フォーマット、文字数、使用する用語、含める要素など
- 例:「マークダウン形式で記述」「必ず図解の提案を含める」
3. 入力情報を提示する
- 現時点でわかっている情報を記述する
- 例:「このサービスはAWS上で運用され、対象ユーザーは小規模事業者です」
4. 逆質問を許可する文言を明記
- 「不明点や不足情報がある場合は、質問をしてください」と記述
逆質問で得られるAIの反応例
ユーザー入力内容 | AIの逆質問 | 改善された出力の特徴 |
---|---|---|
ECサイトのUI改善案を作成してください | 対象となるユーザー層は?デスクトップとモバイルどちらを重視しますか? | モバイルファースト設計の提案に変化 |
顧客管理システムの概要資料を作成してください | 利用者は営業職ですか?カスタマーサポートですか? | ロール別機能提案に切り替え |
SEOに強い記事構成案をください | 読者の知識レベルやターゲット層は? | 初心者向けの見出し構成へ修正 |
このように、逆質問によってAIの初期仮定を補正し、ユーザーの意図に近づけることが可能になります。
逆質問を活かすためのプロンプト例
# 成果物
企業向けIT導入支援サービスの概要資料(A4 1枚分)
# 命令書
あなたはITコンサルタントです。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の概要資料を出力してください。
このタスクで最高の結果を出すために、追加の情報が必要な場合は質問をしてください。
# 制約条件
- 説明は専門用語を最小限に
- 図解の提案を含めること
- 顧客の課題と解決策を明確に表現
- 文字数は800〜1000字
# 入力文
SaaS型サービスで、企業の情報共有やタスク管理の効率化を支援する機能を備えている。チーム単位での運用が想定される。
このような形式で構成することで、AIから「業種や部署の想定は?」「料金体系や導入実績は?」といった追加質問が返され、それに応じた調整が可能になります。
深津式プロンプト2.0の実践効果
- 情報不足で失敗するプロンプトの再発防止
- AIに依存しない思考整理(質問されて気づく)
- プロジェクト初期段階の設計ミス削減
- 「一発OK」に近づくプロンプト設計

深津式プロンプト2.0は、IT現場でありがちな「何を聞けばいいかわからない」「書いたけど微妙な出力しか来ない」といったプロンプト迷子の解決に直結します。逆質問の仕組みを導入することで、AIとの共同作業はより高度かつ柔軟になります。
テンプレートと実例で学ぶ深津式プロンプト
深津式プロンプトを効果的に活用するためには、実際のテンプレートと具体例を通じて学ぶのが最も実践的です。以下では、さまざまなシーンに対応するテンプレートと出力例を紹介します。
SEO記事生成プロンプト
テンプレート
# 命令書
あなたはSEOに精通したWebライターです。以下の制約条件に従って、SEO最適化された記事構成案を作成してください。
# 制約条件
- 見出し構成はh2、h3、h4の3階層を含むこと
- 各見出しの下に、要約文を100文字以内で記載すること
- キーワードを自然に盛り込むこと
# 入力キーワード
「副業 在宅」
# 出力形式
h2 [大見出し]
h3 [中見出し]
h4 [小見出し]
[要約文]
出力例
h2 在宅副業の始め方
h3 そもそも在宅副業とは?
h4 メリット・デメリット
在宅でできる副業の基本を解説し、初心者の不安を取り除きます。
キャッチコピー生成プロンプト
テンプレート
# 命令書
あなたはプロのコピーライターです。以下の商品について、制約条件に従ってキャッチコピーを5案作成してください。
# 商品名
「眠れる抱き枕 LUNA」
# 商品の特徴
- 月の形をした癒やし系デザイン
- 快眠をサポートする低反発素材
- 洗濯可能
# ターゲット
30〜40代の仕事疲れが取れない女性
# 制約条件
- 15文字以内
- 心地よさ・安心感を表現
出力例
1. 月と眠る夜
2. 包まれて、夢の中
3. 今日も、やさしく眠る
4. おやすみのかたち
5. ぬくもりの三日月
小説執筆プロンプト
テンプレート
# 命令書
あなたは小説家です。以下の情報に基づいて短編小説の冒頭200文字を作成してください。
# 登場人物
・名前:光
・性別:女性
・性格:冷静で論理的
# 舞台
近未来の東京、人工知能が生活に深く関与している時代
# ジャンル
SFサスペンス
# 制約条件
- 会話文を含める
- 情景描写を盛り込む
出力例
「この答え、あなたの中にありますか?」
人工知能の声が部屋中に響く。光は無言で画面を睨み、指先で操作パネルを滑らせた。東京湾の上空をドローンが飛び交い、曇天が都市の輪郭を濁らせていた。
プレゼン構成案作成プロンプト
テンプレート
# 命令書
あなたはプレゼン構成の専門家です。以下の条件に基づいてPREP法を用いたプレゼン案を作成してください。
# プレゼン内容
目的:社内での生成AI導入の必要性を説明
ターゲット:管理職
スライド枚数:5枚
# 制約条件
- Point→Reason→Example→Point の順で構成
- 各スライドにタイトルをつける
出力例
<スライド1> 結論:AI導入は業務効率を飛躍的に向上させる
<スライド2> 理由:繰り返し作業の自動化が可能
<スライド3> 事例:他社で月80時間の業務削減実績
<スライド4> 再結論:今導入すれば、先行優位を取れる
<スライド5> Q&A:想定質問と回答をまとめる
競合分析プロンプト(3C分析)
テンプレート
# 命令書
あなたはマーケティングコンサルタントです。以下のビジネスについて3C分析を行い、表形式で出力してください。
# ビジネス
「完全オンラインの学習塾サービス」
# 制約条件
- 各要素(Customer, Competitor, Company)に具体的な分析を含める
- 要点を端的にまとめる
出力例
| 要素 | 概要 | 詳細分析 |
|------------|------------------------------------------|-----------------------------------------------------|
| Customer | 小中学生とその保護者 | 通学の手間を省き、個別指導を望む層が主な顧客 |
| Competitor | Z会・スタディサプリなどの大手eラーニング | 知名度・ブランド力が高く、価格競争が起きやすい |
| Company | 柔軟なスケジュールと講師選択の自由 | 学習時間を柔軟に調整でき、ニッチ市場への訴求が可能 |
活用のポイント
- すべてのテンプレートに共通するのは「役割」「制約」「入力」「出力」の明示
- 表形式やPREP法、箇条書きなど、出力形式の指定で精度を高める
- 実際のタスクや業務フローを想定した設計で、すぐに使える内容にする

深津式プロンプトの真価は、単なる「質問の書き方」にとどまらず、タスク設計や論理構造の明確化にあります。テンプレートをもとにカスタマイズし、目的に応じたプロンプトを設計すれば、ChatGPTはまさに「頼れる業務パートナー」となります。
応用編:シーン別の深津式プロンプト活用法
深津式プロンプトは、明確な命令・制約・入力・出力の構造を持つことで、さまざまな実務に応用できる汎用性があります。ここでは、具体的なビジネス・開発・クリエイティブの3領域における活用事例を紹介します。
ビジネス文書の効率化
業務効率を高めるには、報告書・議事録・提案書といった文書の定型化と自動化が重要です。深津式プロンプトでは、役割を「経営企画部のマネージャー」や「社内報編集者」などに設定することで、トーンや視点を統一した文書を生成できます。
活用プロンプト例(会議議事録)
# 命令書
あなたは企業の秘書担当です。以下の制約と入力内容に基づき、簡潔かつ網羅的な会議議事録を作成してください。
# 制約条件
- 見出し・発言者・要点を分けて記載
- 議論の流れがわかるよう時系列順に構成
- 300文字以内で各発言を要約
# 入力文
[会議の音声書き起こしや要点メモ]
# 出力文
[書式に従った会議議事録]
プログラミング支援
開発現場では、設計・コーディング・レビューまで一貫してプロンプト活用が可能です。深津式プロンプトを活用すれば、役割に「上級エンジニア」や「セキュリティアナリスト」を指定し、高度なコーディング規約や設計意図に対応できます。
活用プロンプト例(コードレビュー)
# 命令書
あなたはPythonのセキュリティに精通したレビュー担当者です。以下のコードを読み、安全性と可読性の観点からレビューコメントを記述してください。
# 制約条件
- 脆弱性に関する指摘は最優先
- 改善提案は具体的に
- 各行ごとに指摘を整理
# 入力文
[コードスニペット]
# 出力文
[コードレビューコメント一覧]
マーケティング戦略の構築
プロンプト設計によって、戦略立案やカスタマージャーニー分析も一貫して行えます。4Pや3C、SWOT分析といったフレームワークに合わせた出力が可能です。
活用プロンプト例(ターゲット分析)
# 命令書
あなたはマーケティングプランナーです。以下の商品について、ペルソナを特定し、ターゲット分析を行ってください。
# 制約条件
- 年齢・性別・趣味・課題の4項目で構成
- 現実的でニーズのあるターゲット像を描写
- 出力は表形式
# 入力文
[商品の特徴や市場情報]
# 出力文
[ターゲット分析表]
クリエイティブワークでの活用
広告文・コピー・アイデア出し・構成案の作成など、創造性を求められる場面でも深津式は有効です。役割指定を「プロのコピーライター」「広告ディレクター」にすることで、期待されるアウトプットの質が大幅に向上します。
活用プロンプト例(バナー広告のキャッチコピー)
# 命令書
あなたはD2C向け商品のコピーライターです。以下の商品特徴と制約条件に基づき、バナー広告用のキャッチコピーを3案作成してください。
# 制約条件
- 12文字以内
- 若年層女性に響く表現
- ユニークで記憶に残る表現
# 入力文
[商品名・特徴・伝えたいメッセージ]
# 出力文
[キャッチコピー3案]
応用シーンで成功するためのポイント
- 役割の具体化:単なる「マーケター」ではなく「40代向け商品のWebマーケター」など具体的に設定する
- 制約条件の厳密化:曖昧な条件ではなく、文字数・表現・トーンを明確にする
- 出力形式の指定:リスト形式、表形式、PREP形式などで構造化を促す

これらの実践例とポイントを押さえることで、深津式プロンプトはIT業務のあらゆる領域で再現性のある成果を生み出します。構造的な指示と明確なゴール設計が、プロンプト迷子からの脱却を実現します。
パワハラプロンプトとゴールシークプロンプトの実践
パワハラプロンプトの実践活用
「パワハラプロンプト」とは、あくまで比喩的な表現であり、AIに対して高精度な成果物を要求するための“厳しめ”のプロンプト設計手法です。曖昧な表現を排し、具体性と厳密な条件を突きつけることで、出力内容を最大限に引き上げることができます。
実践テンプレート
# 成果物
SEO対策済みの2000文字以上の記事構成案
# 命令書
あなたはSEO専門の編集者です。以下の制約条件と入力情報を基に、最適な構成案を作成してください。
# 制約条件
- 文字数は2000文字以上
- SEOキーワードはh2に必ず含める
- 各h2にh3を2つ以上設定
- 見出しごとに100〜300文字の要約を記載
- 専門的な視点と読者理解の両立を図ること
# 入力文
キーワード:「生成AI 活用術」
# 評価基準
- 網羅性:読者の疑問に過不足なく答えているか
- 独自性:他サイトにない切り口を含んでいるか
- 実用性:読み終えた直後に行動につながるか
出力改善サイクル
- 初期出力の生成
- 要件を満たす構成を提示
- フィードバック
- 明確な改善点(例:「見出しの粒度が粗い」)を指摘
- 再出力の命令
- 修正点を追加して再実行
- 最終確認
- 全体の一貫性と完成度を確認し、公開レベルへ仕上げる
このサイクルを繰り返すことで、AI出力の「精度」「密度」「実用性」を段階的に強化できます。
ゴールシークプロンプトの実践活用
ゴールシークプロンプトは、明確なゴールから逆算してタスク設計を行うプロンプト設計法です。ビジネスやプロジェクト推進など、目的達成のプロセス設計において特に威力を発揮します。
実践テンプレート
# 目標
3ヶ月以内にCVR(成約率)を2倍に引き上げる
# 命令書
あなたはマーケティング戦略コンサルタントです。目標達成に必要な施策を以下の逆算プロセスに基づいて設計してください。
# 制約条件
- 実施可能な施策に限定
- 広告費増加なし
- 既存LPの改善を主軸に
- 各施策にKPIと期日を設定
# 逆算プロセス
1. 達成目標の再定義と明確化
2. 現状データとのギャップ分析
3. ギャップを埋めるための主要施策抽出
4. タスク分解と実行順序の最適化
# 出力形式
- 全体戦略概要
- 実施施策リスト(優先度・担当・期日付き)
- 想定KPI一覧
- 効果測定の指標とタイミング
ゴールシークの強み
- 目的のブレ回避:ゴールを出力文に明記するため、AIの回答が的外れになりにくい
- 構造的思考の強制:逆算思考をAIに強制することで、論理的な提案を引き出せる
- 優先順位の最適化:リソース制限のもとで最大効果を狙う構成が可能
フィードバックループの導入
パワハラプロンプトとゴールシークプロンプトは、どちらも「出力→評価→改善→再出力」というループ構造を基本としています。
評価観点の例
- 要件の遵守率
- 情報の網羅性
- 表現の明瞭性
- 実現性や具体性
これらを軸にしたフィードバックを返し、再出力を行うことで、AIはプロンプトの意図に対する理解を深めていきます。
まとめ
- パワハラプロンプトは「厳しい要求で質を上げる」アプローチ
- ゴールシークプロンプトは「ゴールから逆算する設計思想」
- 両者に共通するのは「構造化された出力要求」と「段階的な改善フロー」
- 結果として、AIの出力品質は明確に向上し、業務効率や成果物の質に大きく貢献します

これらのテクニックは、単にプロンプトの工夫という枠にとどまらず、AIとの共創を最大化する戦略設計ツールとして機能します。プロンプト迷子から脱却したい方にこそ、導入すべき実践手法です。
他フレームワークとの違いと選ばれる理由
深津式プロンプトは、既存の汎用的なプロンプト設計とは明確に一線を画しており、IT分野で悩みを抱える多くのユーザーに選ばれる理由が存在します。その根本には「構造化」「目的志向」「反復改善性」という3つの本質的強みがあります。
出力の再現性と安定性が圧倒的に高い
多くのプロンプトは一度きりの使い捨てで、出力結果にばらつきが生じやすい傾向があります。これに対して、深津式は「命令」「制約」「入力」「出力」という明示された構造に基づいて設計されており、AIが理解しやすい明確なフォーマットを採用しています。この構造によって、複数回の実行でも出力の品質と一貫性が保たれやすく、業務用途やドキュメント作成でも信頼できる結果が得られます。
ゴールベース設計で逆算思考に強い
他のプロンプト手法が「入力ありき」で設計されるのに対し、深津式プロンプトでは「最終的に得たい成果物」から逆算して構築するゴール志向の設計が特徴です。特に「ゴールシーク型」のプロンプトでは、目的から必要な要素を洗い出し、それに向けて情報や条件を組み立てていきます。この考え方は、ITプロジェクトの要件定義や仕様設計と親和性が高く、実務での再現がしやすい点が評価されています。
ノーコード・ローコード領域との親和性
コードを書けないユーザーがAIを活用したい場面でも、深津式のテンプレート化された命令文や制約条件は有効です。プロンプトの再利用性が高く、記述ルールが明確であるため、ノーコードツールや業務自動化システムにプロンプトをそのまま組み込むことができます。たとえば、Make(旧Integromat)やZapierなどの自動化プラットフォームにおいても、深津式プロンプトの定型構造は設定ミスを減らし、安定したアウトプットを実現します。
汎用フレームワークでは補えない専門性の担保
他の汎用プロンプトフレームワーク(例:PEAC構造、4W1H構造、PREP構造など)は簡潔さが魅力ですが、IT業務に求められる細かな制約設定や、複雑な条件処理には不向きなケースもあります。深津式は「役割指定」「出力形式」「制約」「逆質問」などの要素を柔軟に追加できるため、技術文書やUX設計、システム要件定義のような精度が求められる領域にも対応可能です。
フィードバックループによる継続的改善が可能
通常のプロンプトは一度の出力で完結しますが、深津式では「出力→評価→改善→再出力」の流れをプロンプト内に組み込めるため、同一プロンプトを使った反復的な成果物のブラッシュアップが可能です。これはパワハラプロンプトやフィードバックループ型プロンプトに代表される考え方で、AIを継続的に育てる視点からも重要です。
業務自動化・効率化に直結する設計思想
深津式プロンプトの実装は「誰でも使えること」「繰り返し使えること」「誤差が少ないこと」を重視しており、特にIT業務におけるテンプレ化・省力化・属人性の排除に寄与します。人によって結果がブレない点や、指示ミスによる出力トラブルを最小限に抑えられる点は、業務現場での信頼性につながっています。
まとめ
比較項目 | 汎用プロンプト | 深津式プロンプト |
---|---|---|
構造の明確さ | 曖昧または一文指示が多い | 命令・制約・入力・出力の明確な区切り |
出力の安定性 | 出力が変動しやすい | 安定して再現性のある出力 |
逆質問への対応 | 受け身の出力 | 必要に応じて情報を能動的に取得可能 |
ノーコード連携性 | 専門知識が必要なケースが多い | 定型化しやすく、非エンジニアにも扱いやすい |
改善プロセスの設計 | 出力ごとに設計し直し | フィードバックループを内包できる |
業務自動化との相性 | 限定的 | 高い |

このように、深津式プロンプトは単なるプロンプト技法を超えた「汎用AIインターフェース設計のフレームワーク」として、IT現場での課題解決に直結する設計思想を持ち、選ばれる理由が明確に存在します。
無料テンプレート配布&今すぐ使える実践Tips
深津式プロンプトの設計に迷いがちな方に向けて、すぐに使えるテンプレートと現場で成果が出やすい実践的な使い方を紹介します。テンプレートはすべて無料でダウンロード可能で、コピー&編集するだけで高品質なアウトプットが得られます。
無料テンプレート一覧
SEO記事作成テンプレート(段階出力型)
目的:検索意図に沿った構成とテキスト生成
特徴:出力ステップを3段階に分割(見出し→構成→本文)し、誤爆やズレを防止
主な構成:
# 命令書
あなたはSEO専門ライターです。以下の制約と入力に基づいて記事を作成してください。
# 制約条件
・構成と本文は段階的に出力
・文字数は2000文字程度
・専門用語には補足説明をつける
# 入力文
キーワード:「副業 在宅 初心者」
キャッチコピー生成テンプレート
目的:商品やサービスの魅力を短文で伝える
特徴:伝えたい内容・ターゲット・表現制限をセットで指定
例:
# 命令書
あなたはコピーライターです。下記条件に基づき、15文字以内のキャッチコピーを5個作成してください。
# 商品名
かるふわワイヤレスイヤホン
# 特徴
軽量、ノイズキャンセリング、長時間再生
# ターゲット
30代のビジネスパーソン
# 制約条件
・比喩を使う
・日常の感覚に近づける
プログラミング支援テンプレート
目的:関数設計やコードレビューの精度向上
特徴:言語指定+制約条件でミスの少ないコード生成を誘導
# 命令書
あなたはPythonエンジニアです。以下の仕様に基づく関数を作成してください。
# 入力
機能:配列の中央値を求める
言語:Python
制約条件:
・再帰処理は禁止
・平均値と間違えないこと
・コメントを付与
実践Tips:プロンプト初心者でも使える3つのコツ
1. 「成果物」を明示する
テンプレートを使う際は、冒頭で「何を作りたいか」を明記してください。例:「プレゼン資料の構成案」「○○のセールスコピー」など。AIが迷わず出力できます。
2. 「制約」は2〜4個に絞る
条件が多すぎると逆に精度が落ちます。最初は「文字数」「トーン」「出力形式」など、3つ程度に抑えると安定します。
3. 「#」や「Markdown」で構造化
深津式プロンプトではマークアップ記法で命令・制約・入力・出力を明示することで、AIが文脈を誤解しづらくなります。
# 命令書:
あなたはプロの編集者です。
以下の制約条件と入力文をもとに最高の要約を出力してください。
# 制約条件:
・300文字程度
・小学生でもわかる表現
・要点を網羅
# 入力文:
...
ダウンロードと活用方法
テンプレートはこちらの共有フォルダから無料でダウンロードできます(Google Docs / Notion / PDF形式で提供)。自身の業務に合わせてカスタマイズしてお使いください。初めての方には「SEO記事テンプレート」または「プレゼン構成テンプレート」の活用をおすすめします。
注意:テンプレートはChatGPT(GPT-4)やClaudeなどの高性能モデル向けに設計されています。無料版や精度の低いモデルを使用する場合、出力結果にばらつきが出る可能性があります。
テンプレートを最大限に活かすには
- 1つのテンプレートを何度も使い、出力パターンを理解する
- 出力結果を手動で改善し、逆フィードバックを加える
- 不足している場合は「このプロンプトで最適化するにはどんな情報が必要?」と逆質問させる

実践による精度の底上げが、最短距離でのプロンプト習熟への鍵です。