顔面偏差値診断

1. 正面を向いた顔写真を用意し、「ファイルを選択」から画像ファイルをアップロードします。
2. プレビューに顔画像が表示されたら、「解析する」ボタンをクリックします。
3. 解析が完了すると、左右対称性や顔の縦横比などの顔バランス指標、パーツ別スコア、レーダーチャート、推定年齢・性別・表情スコア、総合スコアと偏差値が表示されます。
4. 別の写真でも同じ手順でアップロードと解析を行うことで、角度や表情を変えたときのスコアの違いを比較できます。

かなりざっくり言うと「本気であてにしちゃダメ。ネタとして遊ぶもの」です。

少し整理して理由を書きます。

あてにならない主な理由

1. 評価しているのは「顔の幾何学」だけ

   • ツールが見ているのは
     • 左右対称性
     • 顔の縦横比
     • 目と目の距離
     • 鼻〜口の位置
     など、ランドマークの距離・比率だけです。
   • 実際の「美人度」には
     • 肌の質感
     • まぶた・目の形
     • 鼻や唇の立体感
     • 髪型、メイク、雰囲気
     など、数値化しづらい要素が大量にあります。ここは一切見ていません。

2. 「理想値」も完全に主観的

   • 今のスコアは、「現代の日本人女性向けの美人っぽい比率」を仮に設定しているだけです。
   • 学術的な大規模データから厳密に導いたわけではなく、「よく言われる黄金比＋実感」に合わせた目安値です。
   • 国・文化・年代によって好まれるバランスはかなり違うので、普遍的な美しさの指標ではありません。

3. 写真条件にめちゃくちゃ影響される

   • ほんの少し顔が傾いている
   • カメラの位置が上下にずれている
   • 広角レンズで近距離撮影している

   だけで、ランドマークの位置関係が変わり、スコアも簡単に上下します。同じ人でも「証明写真」と「自撮り」で全然違う点数になります。

4. 年齢・表情も推定モデルの誤差込み

   • 年齢・表情スコアは face-api.js の推定値に基づいていますが、
     • 日本人の年齢を若く読みがち
     • メイクや照明で大きくブレる
     などのクセがあります。
   • その上に独自の「若々しさ」「表情の親しみやすさ」スコアを乗せているので、誤差は二重です。

5. 「偏差値っぽい」だけで、統計的な偏差値ではない

   • 本物の偏差値は「大人数の分布」があって初めて定義できますが、このツールは「0〜100点を50前後中心に見せるための変換」をしているだけです。
   • なので「世の中の何万人の中でどれくらい上位か」を示しているわけではありません。

どういう使い方なら「アリ」か

• 写真Aと写真Bで「どっちが左右対称に写っているか」を比べる
• メイクや髪の分け目を変えたときに「数値的に何か変わるかな」と遊ぶ
• 友人同士で結果を見せ合って笑うネタにする

くらいの「お遊びツール」として使うのが現実的です。

逆に、自己評価やコンプレックスの材料にするのはおすすめしません。ツールが見ているのは顔のごく一部の情報だけで、実際の魅力や人としての価値とはほとんど関係がない、くらいに捉えておくとちょうどいいと思います。

このツールは無料でご利用いただけます。